本项目围绕“医疗导诊智能化”这一现实需求,设计并研发了一款具身端到端医疗导诊机器人,融合了先进的硬件架构、智能控制系统与多模态AI交互模型,力求在提升医疗服务效率的同时,降低服务门槛,缓解医护压力,助力智慧医疗发展。
该机器人具备自主导航、智能导诊、语音交互、情感识别等多种功能,能够在医院等复杂环境中自主移动、识别患者症状,并基于医疗分诊大模型进行初步判断和科室引导。其结构设计包括稳定的麦克纳姆轮底盘系统、减震悬挂机构、多传感器融合SLAM导航模块,以及语音触控双模交互界面等,确保了良好的移动性能与用户体验。
在控制系统方面,项目采用模块化设计,集成了路径规划、动态避障、智能问答与情感对话系统。特别是在避障与路径规划方面,通过改进传统人工势场法,引入临时目标点及分段斥力函数,有效解决了“目标不可达”和“局部最优解”问题,稳定性与鲁棒性显著增强。
算法部分则融合了深度强化学习(APF-ATD3QNPER)与情感驱动模型,结合卷积神经网络(CNN)、双向LSTM与自注意力机制,支持情绪感知和自然语言生成,提升与用户的情感联动体验。
与市面上如“讯飞晓医”“猎户星空”“艾米机器人”等竞品相比,本作品在导航效率、成本控制、语音交互准确率及知识更新能力上均有显著优势。同时,项目所采用的自研ME625电机使整体硬件成本下降约50%,大幅提升了产品的可普及性与市场竞争力。
该机器人已完成两轮原型迭代,通过仿真与实地测试,在质量、避障、地形适应等方面表现优异。未来具备广泛的应用前景,涵盖医院导诊、康复陪护、远程医疗、健康监测、医疗教学等多种场景,并可拓展至教育、物流、旅游等多个服务行业。
本项目得到了多位专家学者的推荐与认可,我们相信,这款导诊机器人将在科技与医疗融合的浪潮中,成为推动智慧医院建设的中坚力量。