作品详情

大赛登录

大赛注册

当前位置：首页大赛首页塑源——基于AI视觉与近红外光谱的混合塑料智能分选与资源化工作站

大赛简介

大赛作品

大赛动态

联系我们

联系人：王秀秀

电话：010 -66083178

网址：www.qxwq.org.cn　

地址：北京市西城区广安门

内广义街5号广益大厦

大赛作品详情

作品名称：塑源——基于AI视觉与近红外光谱的混合塑料智能分选与资源化工作站
学校名称：山东理工大学
参赛队伍：深藏blue
队伍编号：214612
参赛学生：孙艺菡王兴涵邓芳婷毕思琦
指导老师：高佩玲
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
请在微信端进行投票。点此扫描二维码。

详细说明

为响应国家“无废城市”“双碳”及循环经济战略，《“十四五”循环经济发展规划》明确要求“提升再生资源分拣加工技术水平”，智能制造是塑料资源化的核心突破口。许多分拣设备存在分拣效率低，回收价值低，技术门槛高等缺点，为了解决这些问题，围绕“循环经济下混合塑料高值化回收”核心需求，设计一款小型化、模块化、低成本的智能分选装备，实现PET、HDPE、PVC、PP、PS等常见塑料的自动识别与精准分选，解决传统人工分拣低效、大型设备成本高的行业痛点，为中小型再生资源企业提供技术解决方案。
设备采用“分层模块化”架构，从下至上分为机械执行层、硬件感知层、算法处理层、应用层，各层独立设计、协同工作。机械执行层：包含上料传送带、喷气分选机构、收集仓等，负责物料输送与分选执行；硬件感知层：由工业相机、近红外光谱探头、传感器（速度、位置）组成，负责数据采集；算法处理层：搭载多模态数据融合算法、时序控制算法，实现数据处理与指令生成；应用层：包括本地触摸屏控制与云端监控平台，负责人机交互与数据可视化。通过多板块协同工作来解决传统分拣技术的不足。