本作品是一款针对传统农业监测痛点研发的智能设备,核心是通过 “硬件创新 + 技术融合”,为农田管理提供 “高效检测、精准识别、实时反馈” 的一体化解决方案。
硬件上,采用双层车体设计缩减体积、减轻重量,搭配履带式底盘(速度环 PID 校正),解决传统巡检车笨重、续航短、地域适应性弱的问题;同时搭载氮磷钾 / PH / 电导率三合一监测器、高清摄像头与激光雷达,可同步采集多维度农田数据。
技术上,融合 Yolov5 深度学习算法,实现蝗虫、老鼠等病虫害 95% 以上的精准识别;通过 Esp8266 模块与 MQTT 协议,将土壤温湿度、养分含量、病虫害等数据实时上传云端,并同步至用户移动设备,形成 “数据采集 - 分析 - 反馈” 闭环。
应用中,能减少 30%-50% 人工巡检时间、降低 10%-20% 化肥农药用量,助力农民提高 5%-10% 作物产量,契合农业现代化与生态监测需求,目前已完成测试并落地多个农业场景。