“潜蛟 SUMA F20” 水下结构病害探查项目,是响应《“十四五” 机器人产业发展规划》与数字交通建设需求,专为水下结构物检测打造的智能化解决方案。针对当前水下桩基检测依赖人工、复杂环境适应性差、病害识别精度不足等痛点,项目融合多波束声呐探测、智能图像处理与深度学习算法,研发出具备高精度探测、智能化分析与强环境适应性的水下探查系统。
系统核心采用多波束声呐双摄像头移动式检测方法,搭配直方图均衡化图像增强技术,突破浑水、急流等恶劣环境下的成像局限;通过 WYOLOv7-tiny-PSA-WIoU 模型与 DeepLabv3 + 网络的协同运作,实现裂缝、腐蚀、冲刷等病害的精准识别与语义分割;结合八邻域边界追踪与正交骨架理论,完成病害尺寸的精确量化。产品模块化设计集成高效推进器、灵活机械臂与高清云台相机,可广泛应用于桥梁检测、港口维护、海洋工程、水产养殖等多领域,既能替代人工完成高危环境作业,又能通过数据实时传输与智能分析,为水下结构维护提供科学决策依据,助力实现基础设施全生命周期健康监测。