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大赛作品详情

作品名称:无人驾驶多功能清洁车
学校名称:山东工程职业技术大学
参赛队伍:净城逐梦队
队伍编号:216886
参赛学生:刘思彤 丁海鑫 张晨阳 肖玉妍  
指导老师:秦冉 张凯  
投票日期:2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

无人驾驶多功能清洁车

一、产品设计背景

  目前市场上的智能自动清洁车存在明显不足,主要表现为缺乏真正的自动化操作,清洁过程依赖人工指导和监控,难以实现全自动运行。此外,许多设备无法实现“扫、拖、吸”三合一的集成清洁功能,导致清洁效率低、流程繁琐。清洁覆盖范围有限,难以彻底清理角落和复杂结构的区域,使清洁效果不够全面,影响车间卫生水平。这些问题限制了自动清洁车在智能制造中的应用效果,急需通过技术创新和功能集成提升其自动化程度和清洁全面性,满足现代化生产对高效、全面清洁的要求。

  当前车间清洁市场主要依赖传统人工清扫和擦拭方式,效率低、劳动强度大,难以保证清洁的彻底性和一致性;人工操作容易出现遗漏,影响车间环境卫生。同时,人工清洁存在安全隐患,作业环境复杂且易疲劳,难以持续保证高效作业。此外,缺乏自动驾驶和智能感知等技术,难以适应车间内复杂多变的环境,导致清洁效率和覆盖范围受限。随着企业对生产环境卫生要求的提高和劳动力成本的上涨,社会对高效、智能、自动化的车间清洁设备需求不断增加,急需引入先进的自动清洁车,以提升清洁效果和作业效率。

二、总体设计思路

  无人驾驶多功能清洁车配备先进的传感器和智能算法,能够自主规划清洁路线,再精准识别污渍和垃圾,并进行彻底清除。相较于传统的清扫车,它能更有效地清除顽固污渍、细小垃圾,甚至可以进行深度清洁,显著提升清洁效率和车间清洁质量。自动驾驶功能降低了人工成本,优化后的清洁路线能缩短作业时间,减少能源消耗。同时,自动控制系统能够精准调节水量,避免浪费水资源,有效降低运营成本,实现经济效益和环保效益的双赢。具体设计思路包括:

  1.智能感应与自动调节技术无人驾驶多功能清洁车搭载多种智能传感器,如光学传感器、红外传感器和压力传感器等。光学传感器可以实时识别地面的脏污程度,当检测到地面有较多污渍时,自动调节滚刷的转速和吸力大小。例如,在普通清洁模式下滚刷转速为每分钟400转,吸力为12千帕;当检测到重度污渍区域时,滚刷转速可自动提升至每分钟600转,吸力增大到18千帕。红外传感器用于检测前方障碍物,使清洁车能够自动避让,避免碰撞损坏。压力传感器则可以根据地面的材质和起伏情况,自动调整滚刷与地面的接触压力,确保在不同地面条件下都能达到良好的清洁效果。

  2.高效固液分离技术:为了避免固体垃圾堵塞管道和影响污水回收效果,先进的清洁车采用了高效的固液分离技术。常见的是通过特殊设计的滤网和离心分离装置实现固液分离。滤网采用高精度材质,孔径大小经过精心设计,能够有效拦截毛发、大颗粒垃圾等固体物质,同时保证液体污水顺利通过。离心分离装置则利用离心力的原理,将污水中的固体颗粒甩向分离器的边缘,实现固液的高效分离,使进入污水箱的液体更加纯净,减少后续清理的难度。

  3.一键自清洁技术:一键自清洁功能是自动清洁车的重要特色之一。当用户完成清洁任务后,只需按下自清洁按钮,清洁车便会自动对滚刷、管道等关键部件进行清洗。在自清洁过程中,清洁车会通过内部的水泵将清水箱中的水输送到滚刷和管道中,同时启动滚刷旋转和吸力装置,对滚刷进行全方位冲洗,将污垢和残留的垃圾吸入污水箱。整个自清洁过程快速、高效,能够有效减少用户手动清理的工作量。 

三、系统结构设计

  多功能清洁车的系统结构设计主要包括三合智净系统、基于负压吸附与气旋分离技术的前置清扫系统、基于SLAM的实时导航与定位技术。

  1.三合智净系统:采用智能分区识别技术,精准判断地面污渍类型和程度,动态调整扫、拖、吸三合一工作模式。对于液体污渍,增强吸力并启动高速旋转拖布;对于顽固污垢,加大水量和压力进行深度清洁;对于灰尘,则优化吸力以减少能耗。

  2.基于负压吸附与气旋分离技术的前置清扫系统:包括铲刀、升降装置、固定装置等部分,用于实现树木的快速、精 准移栽。

  3.基于SLAM的实时导航与定位技术:基于SLAM(同步定位与地图构建)的实时导航与定位技术,通过融合激光雷达、视觉传感器或深度摄像头等多源数据,实时构建高精度环境地图并精准定位设备位置,结合先进的算法实现动态避障、路径规划与自主导航,为智能设备提供高效、可靠的空间感知与运动控制能力。

四、产品用途及使用范围

无人驾驶多功能清洁车是融合自动驾驶与多模块清洁功能的新型环卫设备,核心用途涵盖路面清扫、高压冲洗、垃圾收集等基础清洁,油污处理、积雪积水清理等特殊场景清洁,以及环境监测、自主调度、故障预警等智能化附加功能;使用范围广泛,可适配城市主干道、商业街等公共区域(中型 / 大型车型),小区、校园、景区等半封闭场景(小型 / 中型车型),机场、餐饮街等特殊功能场景(定制化模块车型)及北方积雪、南方积水等恶劣环境场景(耐候性车型),能通过降本增效、安全可控、环保节能的优势,提供全场景自动化清洁解决方案,助力智慧环卫等领域建设。

五、装置工作流程

多功能清洁车的工作流程主要包括以下几个步骤:

1.准备阶段:启动清洁车电源,检查电池电量和清水箱水量,清洁车按照预定路线进行清洁,洗地车通过喷洒系统将混合好的清洁液均匀地喷洒在地面上。

2.工作阶段:前边刷将垃圾收集在一起,通过主刷将垃圾收集在垃圾箱内,内边刷高速旋转,对地面进行刷洗,去除污渍和灰尘。吸水扒将污水收集并吸入污水箱。吸水电机产生的高压空气将污水从地面吸走,从而达到清洁和干燥地面的效果。

3.收尾阶段:完成清洁任务后,将收集的垃圾自动倒入预定地点。将污水箱中的污水排出,并用清水完成自清洁的工作

 

六、装置创新设计

多功能清洁车的创新设计主要体现在以下几个方面:

1.分水系统:创新的水箱设计使得清洁剂和清水分开储存,能够根据地面污垢情况智能调节水量和清洁剂浓度,实现有效清洁。

2.自清洁功能:某些清洁车具备自动清洗刷头和水箱的功能,用户只需按下按钮,便可完成设备自洁,延长使用寿命。

3.三合智净系统:采用智能分区识别技术,精准判断地面污渍类型和程度,动态调整扫、拖、吸三合一工作模式。对于液体污渍,增强吸力并启动高速旋转拖布;对于顽固污垢,加大水量和压力进行深度清洁;对于灰尘,则优化吸力以减少能耗。

4.无人驾驶:采用智能导航与感应技术,实现自主定位、路径规划和避障,大幅提升清洁效率和安全性,减少人力成本,适应复杂环境。

5.悬挂设计:通过悬挂系统优化刷头与地面的接触,提高清洁效能,尤其是在不平坦或有缝隙的地面上效果更佳。

 

七、推广前景、效益预测与市场预测

无人驾驶多功能清洁车的推广前景十分广阔。随着工业化进程加速、安全意识提升以及劳动力成本上涨,无人驾驶多功能清洁车需求日益增长。预计未来五年,市场规模将呈现高速增长态势,年复合增长率有望超过20%。主要动力来自于工厂采购、智慧工业建设以及工业化应用场景的拓展。经济效益显著,可大幅降低人力成本,提升清洁效率。社会效益突出,能改善加工车间工作环境,减少清洁工人劳动强度与作业风险。技术创新将是驱动市场发展的关键,包括更高效的清洁技术、更智能的导航算法以及更安全的运行机制。竞争格局将不断演化,拥有核心技术和差异化产品的企业将占据市场主导地位。

 

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