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作品名称：“焊卫先锋”——基于LCSPSO-BTSVM算法的汽车油箱焊缝缺陷智能检测技术研究
学校名称：山东华宇工学院
参赛队伍：知行队
队伍编号：217024
参赛学生：朱兆法刘金阔金政
指导老师：刘玉振董泽飞
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

随着汽车行业的快速发展，对汽车及其零部件的质量要求越来越高。在汽车油箱制造过程中，焊缝的质量直接影响到汽车油箱的密封性和耐久性。因此，确保焊接质量，尤其是油箱这种关键部件的焊接质量，对于整车安全至关重要。

国家十四五规划中明确提出制造业要朝着数字化、智能化的方向发展，而人工检测大大阻碍了汽车制造业的数字化、智能化转型升级。受限于当前的机械制造技术和操作者工艺生产水平，在生产及加工汽车油箱的过程中，常常会出现各种缺陷，不仅会影响汽车的使用寿命，甚至会对驾驶者产生安全威胁，因此在生产过程中必须对油箱进行缺陷检测。综上所述，研究高效、智能的零件缺陷检测技术意义非常重大。本项目研究了一款基于LCSPSO-BTSVM算法的油箱焊缝缺陷智能检测技术。其应用装置包括检测台、激光焊枪、废渣盒等。能够运用机器视觉同时对多个油箱进行焊缝缺陷位置的检测工作，对检测到的缺陷位置进行自动标记，实现定形、定位、定量的功能并对检测到的缺陷位置进行激光点焊，点焊后重复检测确保油箱的密封性还增加了回收焊渣技术，体现了环保可回收意识，其过程实现了全自动化，保证了行车安全，并且提高了汽车油箱实用性和经济性。