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作品名称：机器识别技术-助力垃圾资源化利用
学校名称：江西科技学院
参赛队伍：清洁1号
队伍编号：214762
参赛学生：邓超张雨洁文磊袁可意
指导老师：李红英吴谋丽
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

本项目针对传统垃圾分类难题，创新性地研发出一款智能分类与监测垃圾桶，旨在实现垃圾处理的高效化、便捷化与低成本化。该垃圾桶融合机器视觉、超声波测距及深度学习算法（CNN）等前沿技术，具备自动识别分类、自动开盖和实时监测容量的先进功能。其核心优势在于使用便捷、运行高效及显著降低成本。通过预设的软件平台，使用者可实施可视化监控，精准掌握垃圾桶的运行状态，同时优化垃圾管理流程。