详细说明
本作品是一款基于“感知-边缘-云端”协同架构的电动门智能预测性维护平台,具备突出的技术创新与实用特色。
系统创新性地融合振动、电流、红外与压力波等多源传感器,结合边缘计算与云端AI分析,实现了从“定期检修”到“预测性维护”的运维模式转型。其核心创新点包括:采用STM32F1+FreeRTOS实现毫秒级实时控制与多任务调度;在边缘侧通过滑动窗口滤波与特征提取算法将数据传输量降低80%以上;在云端部署LSTM与随机森林等机器学习模型,故障预测准确率超过90%,并实现剩余寿命预测。
产品特色体现在多维传感融合带来的高精度诊断能力,如振动频谱分析提升机械磨损识别率约40%,电流波形分析提前预警电机异常,红外与压力波双重防护使安全防夹漏报率低于1%。该系统可帮助用户减少60%以上非计划停机,降低综合运维成本25%-35%,具备高可靠性、强扩展性与广泛适用性,适用于轨道交通、楼宇、医院、工厂等多种场景,展现出显著的技术先进性与市场应用潜力。