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作品名称：结合Toucan的深度学习多目标优化算法在工艺设计中的效率提升研究设计
学校名称：山东理工大学
参赛队伍：破风队
队伍编号：218766
参赛学生：郭利剑王泽宇王怀英李业利
指导老师：武继达张清红
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

Toucan的全流程气泡动态监测与节能调控系统，开发背景是聚焦气固流化床气泡行为对能耗与效率的制约问题，为提升工艺设计效率，创新融合双流体模型数值模拟、深度学习视觉识别与智能控制技术构建而成。其结构方面，通过定制化光学采集装置穿透透明亚克力流化床，经多尺度降噪、自适应阈值分割等预处理后，将数据输入改进YOLO8模型。功能上，能实现对气泡尺寸（误差<5%）、数量、三维轨迹及运动速度的精准识别，改进YOLO8模型精确率达98.2%，可实时捕捉气泡生成、聚并、破碎的动态过程。使用说明是该系统适用于催化裂化、矿物焙烧等多领域，为工业流化床节能改造提供了可复制的技术范式。