本项目全称为“更高性价比的智慧果园系统光照算法优化设计”,以STM32F407ZGT6单片机为核心控制器,集成BH1750光照传感器、SHT30温湿度传感器、MH-Z19CO₂传感器及ESP32无线模块,构建低成本、高精度的光照调控系统。智慧果园光照算法优化研究聚焦四大关键技术突破:一是开发“低成本传感器数据融合算法”(如结合卡尔曼滤波与深度学习);二是构建“自适应光照需求深度学习模型”;三是设计“基于多智能体强化学习的分布式调控架构”;四是建立“光-水-肥协同优化框架”,通过多因子耦合模型寻找帕累托最优,田间试验证实可提升资源利用效率25%~30%,降低综合生产成本15%~20%。并且PWM调光LED+步进电机遮阳网,通过ESP32无线组网实现云端协同控制。这些算法创新显著降低了系统成本(约30%),碳足迹减少30%,并直接提升了果实品质,适配中小果园规模化应用。