水污染监测是重要的环境保护任务,尤其在流动的水体中。嵌入式系统在水污染监测中起着关键作用。本文开发了一个使用STM32嵌入式技术、LoRa技术和Labview虚拟仪器技术的远程多参数水质监测系统。该系统能够通过下位机和上位机两部分实现远程实时监测和显示多项水质参数,包括PH值、温度值、电导率、浑浊度值以及含氧度等。各参数采集传感器、LoRa模块以及STM32主控芯片等组成了下位机系统,上位机由LoRa无线串口和Labview界面组成。上位机可以通过卡尔曼滤波算法去除原始传感数据中的噪声,利用随机森林算法模型进行水质评估,此外还可以实时显示水质参数的数值和波形,并具备数据存储、阈值设定和报警等功能。经过测试,该系统具有高效的数据采集、便捷的使用方式,同时能够实现远程监测,具有很高的实用性。通过该系统,监测人员可以迅速了解水体的污染情况,并及时采取相应的措施,保障水环境的安全和健康。