本系统的目标是为公共场合的安全管理提供数据支持,其核心技术架构由高性能硬件平台、智能算法模型和可视化交互系统三大部分组成。在硬件方面,采用RDK-X5作为核心处理单元,其强大的算力和低功耗特性能够高效运行YOLOv8n模型。算法层面选用YOLOv8n这一先进的轻量级目标检测模型,该模型在精度与速度之间实现了出色平衡,不仅能快速准确地识别画面中的行人,还能有效过滤推车、行李箱等干扰物体;通过针对性的模型参数优化,系统在光线变化、人员遮挡等复杂场景下仍能保持较高的统计准确率。在交互与可视化方面,系统创新性地采用双模式数据反馈机制:本地部署的触控显示屏可实时呈现实时人数变化趋势、近期数据分布,每小时平均人数,每日趋势等关键信息,便于现场管理人员快速掌握人流状况;同时数据会同步上传至云端管理平台,支持管理员通过网页端实时监控多区域人流状态,并为安全管理决策提供有力支持。