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北京市西城区广安门
内广义街5号广益大厦
大赛作品详情

作品名称:门框式模拟检测装置
学校名称:上海中侨职业技术大学
参赛队伍:超越
队伍编号:222496
参赛学生:笪珉慧 睢中元 钟知鹏  
指导老师:吴念 高辉  
投票日期:2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明
本项目的核心设备——门框式模拟检测装置,针对鼓风机出厂气密检测流程繁、工况偏、效率低的痛点,严格贴合多项国家标准,创新融合Fluent软件、物联网与AI技术。它覆盖“模拟-检测-采集-分析”全流程,以高准确率、高效率、低人工成本筑牢风机出厂质量防线,推动建筑检测向智能诊断转型。

  产品设计方案

(一)、设计理念

以“智能检测筑根基,气密赋能好房子 模拟真实漏气场景、精准检测鼓风机达标性为核心,通过矩形结构保障与鼓风机的稳定适配,利用外壁多组漏气孔实现不同漏气量的可控调节,还原各类房屋气密性工况;结合可移动特性提升检测灵活性,为鼓风机的性能达标判断提供真实、高效的模拟测试环境。

(二)、技术原理

1Fluent软件:基于设计框架计算流体力学(CFD),通过构建空气流动控制方程、离散计算域网格、生成流场可视化结果,实现室内空气流速的精准模拟,为气密性检测提供数据支撑。

2、风扇压力法气密性检测:通过主动建立室内外稳定标准压差,利用流量平衡关系和基于伯努利方程的标准喷嘴流量计算,得出空气渗透量,进而转化为空气交换率n50n50,即50Pa压差下每小时空气交换次数)来量化评价建筑气密性的理论体系。对照行业标准(《建筑整体气密性检测及性能评价标准》T/CECS704-2020)判定气密性等级。

3、物联网技术:采用感知层(数据采集)、网络层(数据传输)、平台层(数据存储)三层架构。通过高精度传感器采集物理量并转化为数字信号,经特定协议传输至网关处理后上传云平台,供后续分析。

4、人工智能技术:通过将核心数据匹配行业标准条款,自动生成包含检测数据、合规性结论、渗漏点坐标及整改建议的可交互报告;满足标准对检测报告追溯性、可解释性的要求。

5、门框式模拟检测装置:采用门框式一体化结构,主体框架选用高强度铝合金(轻量化且抗腐蚀),底部配备万向轮与固定脚架,兼顾车间移动性与检测稳定性;核心部件模块化封装,外壁采用有机玻璃。门框背部开大小不一的孔洞用于模拟房屋内不同大小地方的漏气。实现“即装即用、操作便捷”的设计目标。

(三)、实施方案

先利用Fluent仿真软件对设计框架进行气密性检测数值模拟,以外壁多组气孔模拟不同条件下室内空气流速变化情况,掌握稳态和瞬态模拟,掌握模型创建、网格划分、条件设置、运行计算、结果分析得到云图和轨迹图达到降低风险、保障精度的目的。运用瞬态滑移网格法分析得出密封性良好的框架内空气流动速度渲染图(图2)以及温度体渲染图(图3),以及有漏气状况的空间内空气流动速度渲染图(图4)以及温度体渲染图(图5)。再通过GTI650系统、物联网传感器对框架内空间实时采集气体压力、流量等数据。最后借助人工智能技术代替传统人工检测模式,将采集的压力差、温度、大气压、渗透量等数据智能转化为评估结果,智能分析合规性、渗漏点,生成可交互的检测报告。确保数据符合行业《建筑整体气密性检测及性能评价标准》、《建筑物气密性测定方法风扇压力法》等标准,提高检测效率与精度。图2

图3

图4

图5
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