在人工智能成为制造强国转型核心驱动力的背景下,传统机器视觉技术多为定制化开发,应用领域局限,难以满足多元化需求。基于此,团队研发“万象视界”机器视觉通用检索系统,打破技术应用边界,为多场景提供高效精准的视觉检索解决方案。
“万象视界”机器视觉通用检索系统包括“万象视界”检索系统(软件)和云台摄像头(硬件)两部分。云平台为选用产品,系统并不绝对依赖于云平台摄像头,普通摄像头依然可以使用。
“万象视界”检索系统为该方案的主要核心部分,采用C、Python、MatLab等语言进行开发,利用OpenCV、TensorFlow资源框架进行开发,自主研发出独特的分类图像处理方案与高速分辨算法,对目标物体类型判断,采用不同的检索方式,引入神经网络算法、粒子群算法等智能算法,使目标物与检测物体实现高速匹配。
在用户上传目标图像后,系统可快速完成检索响应,自动圈出目标并发出提示;操作界面简洁,配套公开教学视频与实时答疑服务,非计算机专业用户也能快速上手,大幅降低企业定制化开发成本,提升管理与生产效率。目前,系统已广泛应用于工业生产(零件质量评估、残次产品检测)、企业管理(人脸考勤、区域安全监控)、个体生活(家庭防盗、私人物品追踪)三大领域,且已通过一项实用新型专利,打破了传统机器视觉技术的局限性,为机器视觉技术走向大众化、实现通用化提供有力支撑。