一、前期准备:创意来源与工具选型
1. 创意构思:锚定 “新闻热点 + 政策方向”,确保内容有依据
我的创意核心不是凭空想的,而是结合了近期生态保护相关新闻和全球 “可持续发展” 大议题:
参考新闻:一是 “江苏盐城举办全球滨海论坛,达成《盐城共识》”(这是真实生态领域新闻,聚焦滨海生态保护,契合 “绿色地球” 主题);二是国内 “AI 助力生态监测、海上风电 + 光伏融合” 的案例(比如新闻报道的盐城滨海湿地 AI 巡检、智能海洋牧场,这些都是现实中推进的生态科技实践);三是全球可持续发展目标(SDGs)中 “海洋生态保护”“清洁能源” 等方向,确保创意符合全球共识。
核心思路:从 “滨海生态” 切入(因为滨海是陆地与海洋的关键纽带,新闻中高频提及),用 “科技(AI)+ 全球协作” 串联,体现 “可持续发展” 的落地性,避免空洞。
2. 工具选型:以 “易上手、AI 驱动” 为原则
考虑到我需要从图片生成到视频制作全流程落地,选了这些工具:
图片 / 动态片段生成:即梦 AI(之前一直用它,支持中文提示词,能精准生成 “场景 + AI 元素” 的画面,比如带 AI 监测屏的滨海滩涂、AI 交互的会议场景,操作简单,不用专业技术);
后期剪辑:剪映
参考资料收集:央视新闻客户端、国家生态环境部官网(查盐城滨海论坛、《盐城共识》的具体内容,确保案例和数据真实,比如 “盐城滨海湿地 AI 监测”“海上绿能项目” 的细节,避免虚构)。
二、第一步:用即梦 AI 生成核心图片(15 张)—— 场景 + AI 元素结合
1. 图片生成逻辑:“新闻场景 + AI 功能” 绑定,确保画面有真实依据
我先列了 “滨海生态→全球协作→科技助力→绿色产业” 的主线,每个场景都对应新闻或政策中的真实案例,再给每个场景加 AI 元素(让画面有科技感,契合 “可持续发展的科技路径”):
比如生成 “盐城滩涂 AI 监测” 图:参考新闻里 “盐城用 AI 监测候鸟种群”,所以提示词设计成 “航拍江苏盐城滨海滩涂,候鸟群飞,右侧悬浮 AI 生态监测全息屏,实时显示鸟类种群数量”(既还原新闻场景,又加了 AI 工具,让画面有亮点);
比如生成 “全球滨海论坛” 图:参考新闻 “盐城举办全球滨海论坛,各国代表讨论生态保护”,提示词就加了 “AI 交互终端”(“各国代表围坐圆桌,触摸 AI 交互终端,投影滨海生态 3D 模型”),体现科技赋能国际会议,符合当下 “智慧会议” 的趋势。
2. 生成操作:反复调整提示词,确保画面精准
在即梦 AI 里,我是这样操作的:
输入中文提示词时,会加 “动态细节”(比如 “候鸟翅膀扇动”“AI 屏幕数据滚动”),为后续生成动态片段打基础;
如果生成的画面不符合预期(比如 AI 监测屏位置不对),就修改提示词(比如 “AI 生态监测全息屏位于画面右侧,蓝光闪烁”),直到场景、AI 元素、光影都贴合新闻案例和我的创意。
三、第二步:用即梦 AI 生成动态视频片段(10 个)—— 让静态图 “动起来”
1. 动态片段设计:“静态场景 + 动态指令”,衔接自然
每个动态片段都对应之前生成的图片,核心是让 “人物、设备、数据” 动起来,同时确保场景过渡符合逻辑(比如从 “全球滨海图” 过渡到 “论坛会场”,用 “溶解转场” 思路设计提示词):
比如 “盐城滩涂片段”:提示词加 “潮水缓慢涌动,候鸟持续扇动翅膀,AI 屏数据实时滚动”(让静态图里的元素有动态,避免僵硬);
比如 “论坛会场片段”:参考新闻里 “代表们讨论互动”,提示词设计成 “各国代表动态转头交流,手指触控 AI 终端,3D 模型随触控旋转”(还原会议的真实互动感,人物动作自然)。
2. 生成技巧:聚焦 “小动态”,避免画面杂乱
我没加太多复杂动态,只让关键元素动(比如人物的手部、头部动作,AI 屏幕的数据流动,自然元素的缓慢变化),比如 “生态修复片段” 里,只让 “工人弯腰种植”“AI 机器人轮子转动”,这样画面不杂乱,还能突出 “科技助力生态” 的核心。
四、第三步:后期剪辑 —— 用剪映串联成完整视频
1. 素材导入与排序:按 “逻辑线” 排列,对应前期创意
先把即梦 AI 生成的 10 个动态片段导入剪映,按 “滨海生态之美→全球共识(论坛 /《盐城共识》)→国际协作→科技助力(监测 / 科研)→绿色产业(牧场 / 绿能)” 的顺序排列,和前期构思的 “从局部到全球、从生态到产业” 逻辑一致,确保观众能看懂故事线。
2. 转场与衔接:用 “自然转场” 让片段流畅
因为场景多是 “户外→室内→户外” 的切换,我选了剪映里的 “溶解”“滑动” 转场:
比如从 “全球滨海图”(户外)到 “论坛会场”(室内),用 “溶解转场”(画面慢慢淡入会场,避免突兀);
从 “实验室”(室内)到 “海洋牧场”(户外),用 “滑动转场”(画面从实验室向右侧滑动,露出牧场场景),和场景切换逻辑匹配。
3. 配音、字幕与音乐:强化 “真实感” 和 “主题感”
配音:我用剪映的 “AI 配音” 功能,选 “温和男声”,文案参考收集的新闻内容(比如 “2025 年江苏盐城举办全球滨海论坛,达成《盐城共识》”),确保信息准确;
字幕:给关键信息加字幕(比如 “《盐城共识》:守护滨海生态平衡”),字体选清晰的 “微软雅黑”,颜色用绿色(契合 “绿色地球” 主题);
音乐:选剪映里的 “自然轻音乐”(带海浪、鸟鸣声),在 “生态场景” 部分音量大些,“会议 / 科研场景” 部分音量减小,突出配音。
五、关键说明:创意与新闻的关联、工具选择的理由
创意的新闻依据:视频里的核心场景(全球滨海论坛、《盐城共识》、盐城滨海 AI 监测、海上绿能项目)都来自央视新闻、生态环境部官网的报道,不是虚构的;“AI 助力生态” 的思路,也对应新闻中 “科技赋能可持续发展” 的趋势(比如新闻里提的 “AI 巡检湿地”“智能养殖”),确保内容有现实支撑。
工具选择的考量:选即梦 AI 是因为它支持中文提示词,能精准生成 “场景 + AI 元素”,不用学复杂的设计软件;选剪映是因为操作简单,转场、配音、字幕功能一体化,对非专业用户友好,能快速落地视频。
整个过程就是 “先找新闻 / 政策依据定创意→用 AI 生成素材→用剪辑软件串联”,每一步都围绕 “真实案例 + 科技助力可持续发展” 展开,确保视频既有创意,又有现实意义。