酒驾严重威胁道路交通安全,会导致驾驶人操作能力下降、事故风险剧增,我国每年因酒驾事故伤亡情况突出。当前部分车载酒精检测设备易受环境干扰,检测准确性不足,结合人工智能与传感器技术的发展,研发出融合 MobileFaceNet 模型的车载防酒驾系统,以提升检测效果,从源头预防酒驾行为。
该系统由检测模块和监控模块组成。检测模块包含吹气唤醒传感器、高分辨率摄像头与高精度酒精传感器,分别负责触发系统、捕获人脸图像和检测酒精含量;监控模块涵盖车载控制单元、显示屏、语音播报装置及通信模块,核心控制单元处理数据与执行算法,显示屏展示信息,语音装置用于报警,通信模块实现信息交互,搭配专用芯片与蓝牙、继电器等硬件保障运行。
系统具备人脸捕获、酒精检测及行车动态身份监控功能。驾驶人上车后吹气唤醒系统,同步完成人脸采集比对与酒精检测,只有两项结果均符合安全标准,车辆才可启动;行车过程中,系统会定时抓拍人脸进行比对,若发现异常则触发预警机制,同时能上传检测结果与车辆状态,接收指令,异常时及时发送通知。
使用时,驾驶人上车后需吹气唤醒系统,确保吹气满足一定要求,系统完成检测且结果合格后,车辆即可启动;行车中系统自动定时监控,若出现酒精超标或身份异常情况,会发出警报并控制车辆减速停靠,此时需按提示更换合格驾驶员重新检测,以恢复车辆正常行驶。