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作品名称：智研——基于机器学习的高熵合金多尺度性能预测平台
学校名称：广州大学
参赛队伍：智研——基于机器学习的高熵合金多尺度性能预测平台
队伍编号：210662
参赛学生：邹崇禹谢嘉其张作山于学哲
指导老师：唐弓斌梁忠伟
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

本项目针对航空航天领域对高性能材料的迫切需求，构建了高熵合金力学性能的预测与优化平台，寻求低密度高强度合金。通过使用机器学习自主开发的预测模型，显著降低材料研发中的试错成本与原材料损耗，优化材料性能（高强度、高硬度、低密度），助力航空装备轻量化，减少燃料消耗与碳排放。结合实验验证与定制化服务，推动高端材料自主可控发展，实现了从理论预测到实验验证的闭环研究，显著提升了高熵合金的研发效率与性能优化精度。

通过以上实验与理论研究，设计出具有优异综合性能的高熵合金，并揭示“成分-组织-性能”之间的潜在关系，为高性能高熵合金的制备提供理论依据与技术支撑。缩短研发周期29.4%-37.7%，较传统实验加工成本相比节省预算85%以上。单次实验可完成10组配比验证，能耗降低40%。