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作品名称：基于STM32智能垃圾分类装置
学校名称：西安汽车职业大学
参赛队伍：对对对！！
队伍编号：210978
参赛学生：邢春阳吴庸周嘉琦
指导老师：雒晓凤
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

本项目旨在开发一款基于 YOLO v5 图像识别技术的智能垃圾分类装置。装置通过安装高清摄像头实时捕捉垃圾物品图像，利用 YOLO v5 深度学习模型进行实时图像识别，再结合计算机视觉算法自动完成垃圾分类投放。YOLO v5 模型能够快速准确地识别图像中的垃圾种类，将其分为可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾四类。识别结果将通过用户界面展示，同时装置可连接至云端数据库进行数据记录和分析，有效助推环保事业发展。