基于视觉导航的自主巡检与搬运AGV系统简介:
本系统针对传统AGV依赖磁轨/二维码、灵活性差、部署成本高的痛点,创新采用“视觉+嵌入式AI”轻量化导航方案,以Jetson Nano+STM32F407VET6双核架构为核心,融合OpenCV图像处理与YOLOv5-nano深度学习模型,经TensorRT加速实现精准实时识别,无需预设轨道即可自主定位导航。
系统具备自主路径动态规划、多场景任务执行如物料搬运、设备巡检、异常报警、PID精准运动控制及MD5数据安全校验等核心功能,依托ROS模块化框架与多传感器融合技术,兼顾工业环境适应性与抗干扰能力。硬件采用成熟商用组件,软件基于开源框架开发,实现了速度与精度的最优平衡,具备高可行性、完整功能与规范架构,为智能车间、仓储物流提供灵活高效的自动化解决方案。