随着城市化进程加快,城市公交线路不断延伸,高峰时段区间客流过饱和问题日益突出,既存在局部运力不足与车辆空间闲置并存的矛盾,也因发车频率过高易引发 “公交串车”,降低系统运行可靠性。现有调度研究多忽视区间内站点需求差异及跳站策略的组合效应,难以适配复杂交通环境。为此,智慧公交调度系统应运而生,依托贝叶斯可靠性估计与自适应跳站优化技术,构建静态调度优化方法,旨在同步提升公交系统运行效率与服务质量,为城市交通管理提供科学解决方案。
系统以 “实时感知 - 智能预测 - 动态决策 - 闭环控制” 为核心架构,整体由三大核心模块构成。复杂环境下站点服务间隔可靠性估计模块,通过贝叶斯网络整合交叉口控制、站点客流等多源信息,拟合车辆到站时刻概率分布,生成服务间隔可靠性模型;过饱和站点客流演化模块,基于车辆容量与跳站策略建立乘客滞留判断机制,构建滞留人数与等车时间的迭代演化模型;区间内跳站调度优化模块,采用两阶段自适应方法,先输出上下行跳站方案,再确定最优运行区间,结合遗传算法求解带可靠性约束的优化模型,实现多策略协同调度。
该系统具备运行组织优化、乘客体验提升与节能降耗三大核心功能,可根据实时客流与道路状况自动调整发车间隔及跳站方案,精准匹配运力需求,减少拥堵与资源浪费;通过发布车辆到站及运行状态信息,让乘客候车更平稳,优化整体出行时间;同时在保障服务质量的前提下降低车辆空驶与能源消耗。其应用场景广泛,适用于城市主干线路、城郊与园区通勤线路及交通枢纽接驳等场景,可与现有公交监控、信号优先控制等系统无缝衔接,无需人工预设区间端点,自动生成适配客流特征的调度方案,助力实现城市公共交通的智能化、高效化与绿色化运行。