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作品名称：基于AI深度学习的主动吸收式循环造流水槽
学校名称：山东科技大学
参赛队伍：长风破浪
队伍编号：227116
参赛学生：王家远王泽楷裴彩清王林煦
指导老师：蔡昊原
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

本作品聚焦船舶与海洋工程实验痛点，创新研发融合深度学习技术的主动吸收式循环造流水槽，破解传统水槽二次反射干扰、模拟精度低、功能单一、空间占用大等核心问题，为海洋工程、海岸工程等领域提供高精度、高可控、多功能的实验平台。

水槽以主动吸收式推板式造波机为核心，搭载深度学习驱动的智能控制系统：通过收集造波流场数据训练神经网络，嵌入物理约束推导传递函数，精准建立造波机运动与流场变量的映射关系，实现规则波、不规则波、非线性波等多类波浪的高精度模拟。创新采用 “末端吸收 + 造波端双向吸收” 双模式设计，有效消除反射波与共振现象，缩短实验静水时间，提升实验效率与数据准确性。

平台集成三大核心创新模块：可调节高度钢结构支座（变坡机构）灵活模拟复杂地形坡度，适配不同水流速度与方向需求；泥沙含量传感器基于红外吸收散射技术，实现 24 小时实时监测含沙量；污水泥沙处理装置通过物理、化学、生物多流程净化，保障实验循环开展。同时，系统支持波浪与潮流同步控制，可开展结构物水动力响应、泥沙输运、海底管线冲刷等多类实验，覆盖船舶设计、海工装备研发、极地装备机理研究等多元场景。

作品紧扣 “海洋强国” 战略，通过技术创新实现实验环境与真实海域的高度贴合，既为科研提供精准可靠的数据分析支撑，也为工程设计优化、教学实践提供一体化解决方案，推动海洋工程领域的技术创新与学科交叉融合。