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作品名称：基于AI预测模型的智能双响应三七叶总皂苷凝胶递药系统
学校名称：文山学院
参赛队伍：智凝共生
队伍编号：229571
参赛学生：李欣艳伊琪薛春摇罗艺君
指导老师：谭福能
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

本项目针对三七叶资源利用率不足10%的浪费问题，以及传统中药载药系统释药不可控的痛点，开发了一套以Python随机森林模型为核心、温度-pH双响应凝胶为载体的智能递药解决方案。

1.AI预测核心：通过Python构建随机森林回归模型，对凝胶材料的交联度、载药量与温度/pH响应阈值的关联关系进行精准预测，筛选出相变温度接近人体体温（约37℃）、且能在肠道特定pH环境下触发释药的最优配方，将研发试错周期缩短40%以上。

2.双响应载体：构建温度-pH双响应凝胶递药系统，材料在常温下保持稳定载药状态，进入人体后会随体温触发凝胶软化，同时在肠道弱碱性环境下进一步实现三七叶总皂苷的精准、可控释放，最终将药物生物利用度提升至60%以上。

3.落地价值：项目既实现三七叶资源的高值化转化，又通过AI+智能材料的结合突破传统制剂局限，生产成本降低75%，同时适配多场景用药需求，为中医药现代化提供技术支撑。