《大数据系统分析》是软件工程专业的核心实践课程，面向具备一定编程与数据基础的本科生开设。课程以“教学融合创新、数智驱动课堂、学习过程优化”为建设理念，聚焦于数据采集、清洗、分析与可视化的全流程训练，旨在培养学生的数据思维、系统分析与AI赋能实践能力。 课程以“轻代码·AI驱动·智慧实践”为教学主线，通过引入COZE智能体平台、飞书多维表格与Python数据处理工具，构建跨平台的智能数据分析生态。
  在教学方法上，课程采用翻转课堂 + 项目驱动 + 智能助教模式。教师以AI工作流为载体，指导学生进行系统设计与调试；AI则作为“隐形助教”参与过程监测与学习反馈，实现人机协同教学。课堂注重学生的探索式学习与团队合作，鼓励创新表达与成果展示，形成从知识理解到技术创造的能力跃迁。
  通过本课程的学习，学生能够：掌握大数据分析的系统化思维与核心方法；熟练运用AI工具完成轻代码数据处理与可视化任务；建立科研数据伦理意识与智能应用责任感；实现从“编程实践者”到“智能系统设计者”的角色转变。
  本课程不仅是一门技术课程，更是一场以数智赋能为核心、以创新教学为驱动的课堂变革实践，致力于探索高等教育数字化转型背景下的“AI智慧课堂”新模式。