详细说明
道路作为国家基础设施的核心组成部分,是连接城乡经济动脉、保障社会高效运转的重要载体。随着我国城镇化进程快速推进和交通运输需求持续增长,道路系统面临着路基沉降、路面破损、安全设施缺失、线形设计不合理等多重挑战。传统人工巡检方式存在效率低下、覆盖面有限、安全风险高等突出问题,难以适应现代化道路安全管理需要。为了应对这些挑战,项目团队研发了一款道路安全隐患排查车。道路安全隐患排查车接收“开始巡查”信息后,自检车辆各模块是否稳定运行,确认正常后开始进行路劲规划。基于多传感器融合的环境感知系统将采集的环境数据,上传PC端进行预处理并对路基进行实时建模。PC端处理信息后将预警信息进行分类并上传至云端,维护人员通过APP获取排查报告,对预警点进行处理。在车辆行驶方面,道路安全隐患排查车通过GNSS&IMU进行精准定位,通过航迹推算法及周边环境特征匹配度实现路径规划。在通信方面,排查车采用了车路云三位一体多维通信方案,将车载通信系统、路侧设施和云端数据中心与C-V2X技术融合,实现了车、路、云之间的分布式部署和数据交互。排查车运用双雷达模组和相机阵列对周围环境进行全方位的探测,当排查车探测到安全隐患时对其进行危险分类,在高危险处放置警示装置,同时车载相机对隐患点进行实时录制并将数据上传至PC端进行三维隐患模型的建立,后传输至云端进行优化处理,云端生成隐患报告并传输到APP以可视化的方式展现给用户