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作品名称：xyz皮带模组
学校名称：广东科技学院
参赛队伍：ROME
队伍编号：221756
参赛学生：傅业盛陈政杰何国耀
指导老师：陈德根肖贤甫
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

本项目针对传统快递行业人工分拣效率低下，成本较高，易损坏快件，高峰期任务过重，夜间分拣易出错等行业痛点，创新性地设计了一套集高精度机器视觉、深度学习算法、工业机器人和模块化设计于一体的智能检测系统——“鹰爪”。系统通过成像单元精确捕捉快递箱表面条码，利用物联网技术快速获取快件目的地并进行快速分拣，同时利用自主训练的AI模型进行合理的调度与分拣方式，优先分拣最先出发的下一趟快件。最后由三轴龙门架机器人实施分拣作业。本方案不仅将分拣工作效率大幅提升，同时还无视时间跨度，实现24小时全天候分拣作业。本方案更通过极具工业美学的模块化设计，使得机器可胜任更多类型作业，还可通过直接更换组件的形式实现快速维护，避免机器因故障造成工期延误，与产线停转。本方案为快递业的智能化升级提供了创新性解决方案。