针对传统人工苹果采摘劳动强度大、效率低、果实损伤率高,现有机械采摘设备地形适应性差、作业精准性不足的行业痛点,本项目研发了一款集成多技术的智能苹果采摘机。该设备以 openMV 视觉识别技术与五自由度机械臂为核心,搭配履带式移动组件、多口径柔性旋转夹爪、智能传送与缓冲收集系统,构建 “感知 - 执行 - 动力 - 收集” 一体化作业体系。通过图像识别模块实现成熟果实精准定位与障碍规避,机械臂与伸缩结构协同完成多角度、多高度无损采摘,履带式底盘保障非平整果园场地的稳定移动,混合供电系统确保设备全天连续作业。经试点验证,设备采摘准确率较高,果实损伤率较低,单机日均作业效率比人工高,可有效降低果园人力成本与安全风险。该苹果采摘机的研发与应用,响应国家智慧农业与农机装备创新政策导向,破解了规模化果园采摘难题,推动农业生产向自动化、智能化转型,为林果产业高质量发展与乡村振兴提供技术支撑。
关键词:苹果采摘机;智慧农业;视觉识别;机械臂;无损采摘;履带式移动;自动化装备