作品详情

大赛登录

大赛注册

当前位置：首页大赛首页 “碳”路未来——基于机器视觉的垃圾分拣系统

大赛简介

大赛作品

大赛动态

联系我们

联系人：王秀秀

电话：010 -66083178

网址：www.qxwq.org.cn　

地址：北京市西城区广安门

内广义街5号广益大厦

大赛作品详情

作品名称：“碳”路未来——基于机器视觉的垃圾分拣系统
学校名称：山东科技大学
参赛队伍：碳路未来
队伍编号：221210
参赛学生：邢书烨刘万春刘瑾恩
指导老师：陈广庆时慧喆
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
请在微信端进行投票。点此扫描二维码。

详细说明

“碳”路未来——基于机器视觉的垃圾分拣系统，是一款响应“双碳”战略与智慧城市建设需求的智能环保装备。针对传统垃圾桶分类效率低、需接触操作、满溢管控难等痛点，系统融合机器视觉、太阳能供电与物联网技术，打造了集精准分类、无接触交互、智能监控于一体的解决方案。
系统以STM32F103C8T6为核心控制器，搭载OpenMV摄像头与训练优化的神经网络模型，实现可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾四类别的精准识别，分类准确率超90%，响应时间低于150ms。通过L298N电机驱动推杆机构，完成无接触自动开盖，配合LED灯光引导，让投放更卫生便捷。
集成超声波传感器与GSM模块，实时监测桶内垃圾容量，当装载量达90%时自动发声报警并发送短信提醒，杜绝垃圾外溢污染。采用单晶硅太阳能板与双轴追光系统，光电转化效率提升24%，满足户外全天候离网运行，年均减碳1.2吨。
产品模块化设计适配街道、景区等多元场景，可大幅降低人工分拣成本，减少资源浪费与环境污染。其创新技术与实用价值，为垃圾分类推广提供了高效支撑，助力构建绿色、智能、可持续的城市生态。