1.问题
野生动物迁徙监测是生态保护的重要环节,传统监测方式依赖人工,效率低、成本高,难以实现实时、精准的追踪与分析。
2.方案
本系统基于前沿的YOLOv10目标检测算法,结合Spring Boot后端与Vue.js前端,构建了一套集实时监测、数据管理与社区互动为一体的智能平台。系统支持多源输入(摄像头、RTSP流、本地视频),具备动物识别、迁徙路径分析、异常预警等功能,并通过可视化界面直观展示数据。
3.效果
YOLOv10模型在测试中实现了88%的准确率与87%的召回率,误检率仅4.8%,具备较强的复杂环境适应性。系统实现了从数据采集到公众参与的全流程闭环,提升了监测效率与用户体验。
4.应用
该系统适用于自然保护区、科研机构及公众科普,助力野生动物保护决策与生态研究,未来可拓展至生态旅游、农业防护等多场景,推动智慧生态保护的发展。