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作品名称：全智能饮品自取机
学校名称：厦门大学嘉庚学院
参赛队伍：想玩红警
队伍编号：213482
参赛学生：曾宇衡洪锦兴陈一
指导老师：涂德华
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

全智能饮品自取机说明书.pdf

随着我国新式茶饮行业的蓬勃发展，市场规模已突破 3000 亿元大关。在消费升级浪潮中，奶茶、咖啡等现制饮品店日均接单量可达 500-800 杯，部分头部品牌单店高峰时段订单更突破千杯。然而行业高速发展背后，传统门店运营模式正面临严峻挑战：每天午晚高峰时段，骑手与顾客在不足 10 平米的取餐区形成双重人流叠加，平均等待时长超过 15 分钟。这不仅导致外卖超时率攀升至 18% ，更使堂食顾客的满意度下降 23 个百分点，形成"订单越多、体验越差"的恶性循环。当前行业普遍采用的叫号取餐系统存在明显局限性：人工分拣效率与精准度难以匹配订单增速，传统货架易发生错拿漏取，高峰期取餐区人声鼎沸的场景已成为制约行业发展的痛点。据中国餐饮协会调研显示，87.6%的饮品店主认为现有取餐模式已触及承载极限，急需智能化解决方案。

随着新式茶饮市场规模突破 5000 亿元，智能化转型已成为饮品行业的核心战略。在高校、商圈等高流量场景中，全自动饮品机器人渗透率已达38% ，其"无人化制作+24 小时运营"特性虽降低了人力成本，但据《2024 智能餐饮设备白皮书》显示，现有设备在午间高峰时段平均故障率高达 21% ，订单积压量超过传统门店 15% 。其根本症结在于单线程作业模式——当订单量突破 80 单/小时时，制作舱与取餐口的物理重叠导致"制作-交付"流程形成阻塞性瓶颈，消费者平均等待时间骤增至 8 分钟以上。

这一矛盾在高校场景尤为突出：某头部品牌部署在985 高校的饮品机器人日均订单量达 1200单，但午间 12:00-13:00 的订单完成率仅为 67% 。我们通过视频动线分析发现，每单平均经历"3 分钟制作+2 分钟等待取餐"的物理停滞期，设备实际有效运行时间占比不足 55% 。究其本质，现有设备采用"线性工作流"设计，制作机械臂与取餐窗口共用同一操作平面，当订单密度超过临界值时，制作完成的饮品无法及时转移，直接导致后续订单进入排队等待。

状态针对这一行业痛点，全自动智能饮品自取机应运而生。我们设计该产品旨在解决餐不便，以及营造一个更好的经营环境，为各大餐饮行业提供一条新的运营模式。