该设计是一款针对网络故障检测的低成本、高可靠分组测试方案,核心目标是精准定位网络中存在延迟等问题的故障节点,具体核心信息如下:
一、核心定位
专为 “少量故障节点(最多 f 个)+ 大规模网络” 场景设计,替代传统逐节点检测的 “暴力方案” 和随机路径分组测试,解决 “检测成本高”“准确性无保障” 两大痛点,实现 “100% 准确识别 + 最小测量次数” 的双重优化。
二、核心功能
精准故障定位:通过二元相关矩阵构建的测量矩阵,搭配ℓ₁范数最小化求解,能唯一确定故障节点,无遗漏、无误判,彻底突破传统方案 “高概率但非绝对准确” 的瓶颈。
成本最优控制:可根据网络节点数 n 和最大故障数 f,量化计算最小测量次数(最优值可达下界 m⁻),大幅减少探测信号发送次数,降低通信与检测成本,且网络规模越大,检测效率越高。
拓扑适配指导:提供明确的网络拓扑约束条件(最小顶点度数达标),告知用户现有网络是否适配该方案,或如何低成本优化拓扑以支持最优性能。
标准化落地:提供 “PEG 算法构造矩阵→规划探测路径→发送信号测量→ℓ₁范数求解” 的完整流程,无需复杂调试,管理员可直接落地使用。
三、核心优势
准确性:有严格理论保障,100% 精准识别故障节点;
经济性:测量次数最优,成本远低于逐节点检测;
实用性:拓扑条件易达成,现有多数高连接度网络(如骨干网、数据中心网络)可直接适配;
高效性:求解速度快(数值验证中仅需 0.003 秒),满足实时检测需求。
四、适用场景
适用于需要快速定位零星故障节点的网络场景,包括骨干通信网络、数据中心网络、传感器网络等,尤其适配节点数量多、故障发生率低、对检测成本和可靠性要求高的大规模网络。