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作品名称：“地矿智防”-矿压大数据深度分析与顶板灾害提前预判系统
学校名称：山东科技大学
参赛队伍：源启未来队
队伍编号：229587
参赛学生：赵庆军杜忠杰张赛曹伦豪
指导老师：陈冲王俊
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

当前煤矿智能化开采进程加速，但顶板灾害仍是制约安全生产的关键隐患。传统矿压监测手段存在数据处理滞后、预测精度不足等问题，难以满足超前预警需求。在此背景下，“地矿智防”系统应运而生，旨在通过技术创新破解行业痛点。

“地矿智防” 系统聚焦煤炭行业智能开采痛点，融合互联网、软件开发、CAN 总线及矿压理论等先进技术，构建矿压大数据智能分析与预警云平台，实现采煤工作面顶板灾害的综合监测、智能分析与超前预警，为智慧矿山建设提供核心技术支撑。

本团队针对性提出“地矿智防-矿压大数据深度分析与顶板灾害提前预判系统”，该系统核心技术优势显著，在数据处理方面，采用Hive、HBase等大数据组件构建数据库，通过贝叶斯、支持向量机等算法实现矿压数据的快速筛选、融合与特征参数提取，有效打破数据孤岛；预测能力上，基于支架阻力分类技术精准识别顶板类型，借助长短时记忆网络（LSTM）等深度学习方法，可提前一个周期来压步距预测顶板来压情况，冒顶隐患预判准确率超90%；运行性能经优化后，大数据组件与关系数据库配合更高效，平台单次稳定运行时长超1000小时，数据冗余减少80%以上，分析效率提升50%。

系统无需更换支架硬件，仅通过网络接口对接即可适配各类智能开采工作面，能有效降低人工成本、提升生产效率，减少压架、冒顶等安全事故。其应用可拓展至地铁等地下工程领域，契合煤矿智能化发展政策导向，市场前景广阔。