“智感物流”是一款基于DSF(行车安全场)场域耦合理论的下一代物流安全态势感知系统。 面对中国物流行业交通事故高发的严峻挑战,本项目突破传统安全系统依赖单一参数的局限,创新性地将交通环境抽象为一个由动能场、势能场、行为场构成的物理场,实现了对车辆、道路、驾驶员多维风险的统一动态量化。
系统通过多模态传感器融合与一系列自研的轻量化深度学习算法(如YOLOv8-SimAM、A-DeePSORT),实现了全方位盲区监测、高精度驾驶员状态识别与前瞻性风险预警。经严格测试,系统关键性能指标卓越:疲劳识别准确率高达96.38%,弯道场景漏警率低至1.3%,预警响应时间快至0.5秒。同时,通过深度算法优化,将硬件成本控制在1.8万元以内,不足高端竞品的一半,成功破解了“高性能与低成本不可兼得”的行业难题。
本作品不仅是一次技术革新,更是一套成熟的解决方案,具备从车载终端到云端管理的完整闭环,旨在为物流车队、交通管理部门及汽车制造商提供高可靠、可规模部署的智能安全守护,助力中国智慧物流与交通安全事业的跨越式发展。