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作品名称：盛秋智检——基于能量特征及KNN算法的刹车片内部缺陷检测设备
学校名称：山东理工大学
参赛队伍：智检能队
队伍编号：220926
参赛学生：徐智刚宋婷王晓萍
指导老师：史萍郭新勇
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

产品由两部分核心构成：一是基于能量特征及KNN算法的检测系统，含敲击锤、驻极式电容传感器、信号处理模块及KNN分类模块；二是自动敲击检测与分类装置，包括柔性链板传送带、敲击平台、筛选机构、驱动电机及金属传感器，可实现刹车片全流程自动化处理。

核心功能涵盖自动信号采集、干扰消除与特征提取、97%以上准确率的智能分类，以及与生产流水线无缝对接的自动分拣。使用时仅需调试设备、上料启动，后续运输、敲击、检测、分类全自动化，维护可依赖定期检修或应急维修服务。

借助不同缺陷刹车片敲击频率差异，采集声音信号并消除干扰，提取小波包与VMD能量特征；基于KNN算法，依据能量特征比例实现质量判定；通过柔性链板传动、电磁铁控制敲击、步进电机驱动筛选，完成自动化流程。

检测系统建立能量特征数据库，融合双重特征提取与优化算法；机械结构采用模块化传送带、可调节敲击平台及双滑道筛选机构；整体设计支持与生产流水线无缝对接，实现“运输-敲击-检测-分类”全自动化。