详细说明
为解决现代物流仓储面临的业务量激增、分拣效率低下、人工成本高昂及复杂环境下适应性差等行业痛点,本项目基于STM32F407高性能微控制器与OpenMV机器视觉模块,设计了一款名为“仓储智巡管家”的多模态智能物流分拣机器人。机器人集成多模态感知单元,融合LAB颜色空间视觉识别、激光雷达与IMU数据,实现对货物的快速识别与毫米级定位;采用麦克纳姆轮全向移动底盘,结合改进Hough变换与最小二乘法路径规划算法,实现狭窄空间内的灵活避障与高效导航;通过同步带升降机构与防滑机械爪构成的执行单元,完成对货物的无损抓取与精准放置。创新引入数字孪生云端协同平台,实现多机器人任务调度与路径优化,有效避免冲突,提升系统整体效率。测试结果表明,该机器人识别准确率达98%以上,单日可分拣货物1.2万件,效率提升8倍,可广泛应用于电商仓储、智能制造、冷链物流等场景,具备显著的经济与社会效益。