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玉盾智眸——玉米病虫害多模态精准预警系统
“玉盾智眸”是一款基于改进VGG16模型的玉米病虫害智能检测系统,专为解决传统人工检测效率低、误判率高的痛点研发,助力精准农业发展与粮食安全保障。 系统核心采用融合注意力机制与迁移学习的改进VGG16模型,通过自适应数据增强技术优化小样本与复杂田间场景适应性,对灰斑病、叶锈病等6类玉米主要病虫害识别准确率达96.2%,响应时间低于1.5秒,识别误差较传统方法降低21.3%。 架构上采用“云-边-端”分层设计,Web端与微信小程序双平台协同,集成七大核心功能模块:病虫害实时识别、环境智能监测、丰穗AI助手、气象预警、农资商城、产量预估及个人种植档案管理。硬件方面搭载树莓派4B终端,整合温湿度、光照、土壤墒情传感器,环境监测误差小于3%,可联动执行机构实现灌溉通风自动调节。 系统创新构建“检测-预警-防控-评估”全流程闭环服务,通过多模态数据融合(图像+环境+气象)生成动态风险评估,智能推送个性化防治方案与农资推荐。其轻量化部署适配田间场景,操作便捷,农户仅需拍照即可获取诊断结果,同时支持区域病虫害分布热力图分析与产量预测,为种植决策提供数据支撑。 系统不仅适用于玉米种植户、农业技术推广人员及科研机构,还可扩展至小麦、水稻等主粮作物,为农业数字化转型提供高效、精准的智慧植保解决方案。