当前失能群体健康管理面临响应延迟、隐私泄露、照护资源分散等痛点,传统安防系统存在监测精度低、应急效率不足等问题,亟需构建智能化、协同化的健康管理新范式。
项目提出“云边协同”健康管理平台系统,融合摄像头、毫米波雷达等多源传感器,通过CNN-LSTM模型提取时空特征,结合联邦学习保障数据隐私;基于VR和ECharts构建虚实结合的远程护理体系,实现沉浸式交互与数据可视化;开发端边云协同的Uber模式互助平台,动态调度志愿者与医疗资源,形成“监测-预警-响应-反馈”闭环。
系统可显著提升风险识别速度,降低误报率,预计夜间监测的有效性提升了30%,并构建“15秒预警-3分钟响应”急救网络。通过社区互助与区块链技术,失能群体的照护成本将降低40%,为失能群体提供全时域、全场景的智能健康防护。