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作品名称：麦诊灵眸-基于改进YOLOv11的小麦病害感知终端一体化监测系统
学校名称：河北科技师范学院
参赛队伍：Passion队
队伍编号：224554
参赛学生：孟雨王森森郭婉莹闫怡然
指导老师：张晓华安娜
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

“麦诊灵眸——基于改进YOLOv11的小麦病害感知终端一体化检测系统”，是一款融合深度学习与轻量化硬件的小麦病害全链条智能检测方案，专为解决传统人工巡检效率低、精度差、时效性不足等痛点打造。

系统以优化后的YOLOv11算法为核心，通过RepViT轻量化模块、简化版AP-BiFPN特征融合模块及知识蒸馏技术，实现3.8MB超小模型体积与93.2% mAP@0.5高精度的双重突破，单帧图像处理仅需18ms，帧率达55.6帧/s，可精准识别大麦黄矮病、叶锈病、白粉病及健康叶片，早期病斑检出率超85%。

硬件端集成无人机、手持终端、环境传感器及嵌入式控制模块，可实时采集土壤湿度、温湿度等田间参数，联动灌溉、通风设备实现简易智能控制；软件端支持PC可视化管理与移动端小程序操作，覆盖田间巡检、苗期预警、灌浆期筛查、仓储抽检及加工筛选全环节。

实际应用中，系统可减少15%-20%农药使用量，提升5%-8%优质麦比例，降低30%病害经济损失，为小麦产业高质量发展提供“检测-监测-控制”一体化智能解决方案。