本作品聚焦校园外卖 “最后一公里” 配送痛点,研发一款适配半封闭结构化校园环境的智能配送机器人,旨在破解传统配送效率低、人力成本高、安全隐患突出等问题。机器人以 ROS“感知-决策-执行”三层架构为核心,融合多模态SLAM技术与智能控制算法,实现外卖从校门口到宿舍、教学楼的无人化精准配送。
核心技术上,采用激光雷达-IMU-深度相机多模态融合方案,构建厘米级高精度校园地图,位姿估计误差≤0.3m,即便在林荫道、楼宇遮挡等场景也能稳定定位;创新“IMU+GNSS+里程计”多源冗余定位策略,解决GNSS信号中断难题,定位误差控制在 0.5m内;通过 “全局A*算法+局部DWA算法”双层路径规划,实现行人密集环境下的动态避障与高效配送,避障成功率达 98.6%。
硬件方面,搭载树莓派4B主控与两轮差速底盘,配套外卖承载平台具备保温、防盗功能;软件采用模块化设计,支持自主导航、取餐通知、紧急控制等全流程功能。实测显示,机器人单趟配送耗时10-15分钟,可24小时连续作业,大幅提升配送效率,降低安全风险。
该作品不仅打造了智慧校园示范应用,其技术成果可复制至工业园区、大型社区等场景,为智能物流装备自主创新提供关键支撑,兼具显著的实用价值与社会经济价值。