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作品名称：基于端边云协同的智能室内空气质量监测预警系统
学校名称：广东科技学院
参赛队伍：ALot大队
队伍编号：228252
参赛学生：黄思粤李文庆杨晓涛曾强伟
指导老师：张笑晨何宇明
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

本项目主要应用与智能家居室内环境监测领域，并有实时监测、数据分析与预警、数据可视化、云边端协同、用户交互等特点。通过采取有效的监测、预警和治理措施，以提高室内环境质量，保障人们的生活健康。系统主要功能该系统由四个部分组成：环境监测设备、边缘计算系统、Cat.1+ESP_NOW组网系统和客户端应用系统。环境监测设备包括吸顶灯和Mini空气监测仪，它们都采用了嵌入式开发平台搭载传感器来监测空气中的多种参数，并通过ESP_NOW组网通信技术将数据传输至边缘网关。边缘计算系统在边缘侧实现超低功耗机器学习，利用甲醛、TVOC等数据预测空气质量，提高了系统的智能化水平、安全性和实时性。Cat.1+ESP_NOW组网系统将各个监测设备的数据汇总至主设备，并上传至云服务器，保证了数据的高效传输和安全存储。（一）环境监测吸顶灯：是一款集成了多种传感器和边缘计算功能的智能吸顶灯，可以检测室内空气中的温度、湿度、甲醛、VOC、空气质量指数等多种参数，并通过Cat.1将数据上传到云服务器。（二）Mini空气监测仪：是一款便携式的环境监测设备也集成了边缘计算技术，可以检测室的据数据分析和预测得出的改善空气质量的建议和措施，并通过小程序以及HA智能家居平台来提示用户以及与设备进行交互，实现方便快捷的设备控制。（三）各个设备检测内空气中的温度、湿度、甲醛、VOC等参数，同时进行边缘计算分析空气是否存在污染或发生火灾，并通过ESP_NOW组网与环境监测吸顶灯进行数据交换。（四）用户可以通过小程序以及Home Assitant智能家居平台查看和控制这两种设备，获取实时的空气质量数据和人工智能交互。