如今随着城市轨道交通建设规模的扩大,在传统地铁车站施工中出现了许许多多的问题,例如吊装流程主要依赖人工经验,效率低、碰撞风险高、工期难以精确控制等问题。《“十四五”建筑业发展规划》明确提出要推进“标准化设计、装配化施工”,以提高工程质量与效率。
当前,国内虽已在装配式地铁车站的结构设计与施工技术方面取得一定成果,但吊装序列优化仍缺乏系统性与智能化支持,导致施工组织决策效率低下、风险评估不精准。为此,本项目采用Python算法优化与SolidWorks二次开发技术,开发“可装配式地铁车站吊装方案优化平台”,实现吊装过程的数字化、可视化与智能化,为地铁装配式施工提供科学决策支撑,显著提升工程效率与安全性。
该平台具备如下功能:
自动生成三维模型:用户输入工程参数后,系统自动构建装配式地铁车站三维模型,输出各构件位置、尺寸与编号信息。
智能吊装序列优化:通过算法分析生成多种可行吊装序列方案,系统自动筛选出工期最短、成本最低、安全性最高的最优组合。
动态仿真与风险预警:在虚拟环境中模拟吊装全过程,检测构件间碰撞、倾覆等风险点,并生成安全性分析报告。
可视化决策支持:界面展示优化结果的对比图表(如工期压缩率、成本节约率、风险概率),支持用户一键导出吊装方案及技术报告。
该平台可广泛应用于地铁装配式车站建设项目的吊装规划阶段,为设计院、施工单位及高校科研团队提供高效的智能决策工具,助力轨道交通工程实现智能建造与安全高效施工。