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作品名称：高数智能学习助手
学校名称：潍坊理工学院
参赛队伍：科技创新小组
队伍编号：221190
参赛学生：王梦宇柏硕罗阳郝洁
指导老师：孙爱怡孙雅倩
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

“高数智能学习助手”作品简介

本作品为第11届全国技能应用型大赛工业组·智能服务类项目，聚焦高校理工科学生高数学习痛点，以“智能创造”为核心，通过AI+数据驱动技术构建“精准诊断-个性化引导-高效提分”的全流程学习闭环，解决学生“薄弱点难找、思路不清、效率低”的核心问题。

1. 核心功能

数据采集：通过APP/小程序采集学生学习状态（时长/天、专注度：专注/敷衍/拖延）与错题数据（错题率、类型，如“多元函数积分计算题”）；

智能分析：

依托“知识点-题型-解题方法”三维知识图谱，精准定位薄弱环节（如高数下第5章“多元函数积分”）；

提供“思路树+变式训练”解题辅助（如“求极限→判断0/0型→用洛必达法则”，并推荐3道同类变式题强化知识迁移）；

通过“状态权重×错题率”动态风险评估模型（如拖延状态0.8×错题率0.6=0.48→中风险），量化挂科风险；

输出反馈：生成风险报告（含“高危考点”<火焰图标>、“提分优先级”<星号排序>）与学习建议（如“每天做5道多元函数积分题”），让学生“知道学什么、怎么学”。

2. 技术创新

“三维知识图谱”：整合高数12章核心知识点、20+题型、30+解题方法，实现薄弱点精准定位（区别于传统“一维知识点”模型）；

智能体“高数学习高手”能力：用“生活化”语言拆解抽象概念（如“梯度=上山最陡的方向”），用“思路树”模拟高手解题思维，解决“概念难理解、思路不清”的痛点；

动态风险评估：将“学习状态”与“错题率”结合，更全面反映学生“努力程度+学习效果”（区别于传统“只看错题率”的评估）。

3. 应用价值

学生端：试点20名学生1个月后，错题率从0.6下降至0.48（下降20%），挂科风险从中风险降至低风险（降低15%）；85%学生表示“明确了薄弱点”，60%学生“解题思路更清晰”；

教师端：通过“学生薄弱环节报告”（如“30%学生存在洛必达法则应用问题”），针对性备课，每周节省5-8小时批改时间；

教育机构：可对接高校教务系统、在线教育平台（如“中国大学MOOC”），升级“网课+智能辅助”套餐，提升课程附加值。

4. 未来展望

项目将逐步扩展至线性代数、概率论等其他数学学科，增加语音交互（如“小度，帮我讲解梯度概念”）、视频讲解等功能，对接100+所高校，服务10万+学生，助力教育智能化升级。

本作品以“智能创造”为核心，用技术解决教育实际痛点。