多用途农用收获机设计聚焦传统蔬果种植中人工采摘、分选、清洗、打包效率低、成本高、品质不均等痛点,研发一款集成化、智能化的多用途农用收获机。设备以PLC控制器为核心,搭载基于AlexNet的视觉识别系统与DM-i混动动力系统,通过“智能识别-联动处理-自动化输出”流程,实现从田间采摘到成品打包的全流程一体化作业。
AlexNet作为深度卷积神经网络的经典模型,通过5层卷积与3层全连接层提取图像特征,结合ReLU激活与Dropout正则化等技术,精准识别蔬果成熟度、位置与尺寸,识别响应时间≤0.5s,为后续精准采摘与分级提供核心技术支撑。
该设备可广泛应用于规模化种植基地、农产品加工合作社、现代农业产业园等场景,既能缓解农业劳动力短缺压力,又能推动传统农业向精准化、智能化转型,兼具经济、社会与技术价值。