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作品名称：基于深度学习的智慧交通救援调度可视化平台
学校名称：广东科技学院
参赛队伍：冲冲冲队
队伍编号：228845
参赛学生：马燊渝文静张县兵陈皇霖
指导老师：孟雨曾东鸿
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
请在微信端进行投票。点此扫描二维码。

详细说明

基于深度学习的智慧交通救援调度可视化平台，旨在应对城市化进程中日益严重的交通拥堵问题，尤其聚焦于提升消防车、救护车等特殊车辆的救援效率。该平台融合了多项前沿技术，构建了一套集监测、分析与调度于一体的智能系统。

在系统结构上，平台采用“三端协同”架构：用户通过微信小程序提交调度请求，后台通过数据可视化大屏实时展示交通态势与调度进程，车载设备则负责采集车辆状态与位置数据。核心技术包括YOLOv7目标检测算法，实现对车流量的高效识别与分析；A*路径规划算法结合实时拥堵指数与道路健康系数，为特殊车辆动态规划最优路径；同时引入FPN、PAN等图像处理技术，提升检测精度与系统鲁棒性。

功能方面，平台支持用户注册与车辆绑定、特殊车辆调度申请、实时路径规划、交通态势可视化、拥堵健康状态监测、事故统计分析等。管理人员可通过大屏全面掌握路网运行状态，实施红绿灯远程调控与应急协同响应，实现“智慧绿色通道”的快速通行。

该平台以“数据驱动决策、智能提升效率”为核心，构建了一个高效、可靠、可视化的城市交通救援调度体系，具有良好的实用价值与社会意义。