随着释迦果(番荔枝)市场需求的增加,传统人工采摘方式面临着高成本、低效率和果实损伤的挑战。为应对这一问题,本项目研发了一款智能化采摘系统——“释果慧摘”。该系统利用深度学习技术,结合YOLOv9-seg模型,针对果园环境中的复杂照明、果实遮挡等问题,能够精确识别成熟的释迦果并实现自动采摘。
通过伽马校正、卷积块注意力(CBAM)和多尺度注意力(EMA)等技术,系统提升了在复杂环境下的果实检测能力。同时,系统集成了Jetson嵌入式硬件平台和TensorRT框架,保证了高效、低延迟的实时处理能力。机械臂精确控制采摘力度和速度,确保果实完整。整体操作简单、效率高,能够大幅降低人工成本,并提高果园的生产效率。