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作品名称：基于yolov8焊接缺陷检测系统
学校名称：广东科技学院
参赛队伍：芒果冻
队伍编号：226952
参赛学生：梅青萍朱锦焕龙一锋香烺成
指导老师：王茹霞孟雨
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

面对传统焊接制造中人工质检效率低、标准不一、数据追溯困难等行业痛点，“BottlePackMonitor-YOLO”焊接智能缺陷检测系统应运而生。该系统采用“Java业务中台+Python算法微服务”的轻量解耦架构，通过Java端处理业务流程与数据持久化，Python端基于YOLOv8模型执行视觉推理，实现了业务逻辑与算法能力的高效协同。

系统能够精准识别裂缝、气孔、不良焊接等6类典型缺陷。用户通过微信小程序即可完成“一键检测”操作，拍照或上传图片后，系统在秒级内完成分析，并基于“良好焊接不计入缺陷”的智能判定策略，实时反馈工件整体合格状态。所有检测记录、缺陷详情及图像证据均被结构化存储，构建了从工单到检测结果的全链路可追溯数据体系，并支持历史查询与多维度统计分析。

该产品以轻部署、可扩展、可观测为核心理念，为企业提供了一套高效稳定的工业视觉质检解决方案，显著提升了质量管控的智能化水平与生产效率。