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作品名称：智分绿桶
学校名称：山东科技大学
参赛队伍：天天向上队
队伍编号：222598
参赛学生：赵文东齐学润黄家祺杨功乐
指导老师：王战古
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

智分绿桶是一款以深度学习为核心，融合机电一体化技术的智能化低碳分类垃圾桶解决方案，专为解决我国生活垃圾处理效率低、分类错误率高的痛点设计。
该方案创新性采用迁移学习优化GoogleNet模型，结合数据增强技术，使垃圾分类总体准确率达 95%，其中可回收物与干垃圾识别准确率高达97%，湿垃圾与有害垃圾达92%-93%，有效应对不同光照、角度及垃圾形态变化带来的识别挑战。通过树莓派实现模型嵌入式部署，大幅降低硬件成本，配合精确匹配的电机功率设计，兼顾高效运行与低碳节能。

垃圾桶采用四分区桶体结构，对应干垃圾、湿垃圾、可回收物和有害垃圾分类存放，集成摄像头与电机驱动系统，支持自动识别与人工按钮选择两种投放模式，毫秒级响应速度提升用户使用便捷性。配套设计的可视化APP界面，进一步助力用户精准识别垃圾类别，尤其为老人和残障人士提供便利。

该解决方案以低成本、易操作的特点，可广泛应用于家庭、社区、餐饮及公共场所，通过提高垃圾分类准确性与回收利用率，减少资源浪费和碳排放，助力节能减排目标实现，推动绿色生活方式普及，具有显著的社会与环境效益。