自从工业化以来,全球的碳排放量逐年升高,为了缓解碳排放的问题,“碳中和”这一概 念被提出。碳中和的意义在于减缓年度温室气体排放量的增长来遏制住全球气候变暖的大趋 势。废水资源化高效回收利用是实现碳中和的关键一环。传统废水处理方法不仅浪费氮磷和 电能,还没有实现资源回收,并常常伴随着二次污染。因此,传统废水处理法不符合碳中和的概念。
微藻作为一种单细胞光合作用微生物,具有光合效率高、生长周期短、环境适力强、产油脂量高等特点。目前微藻废水处理技术已经在国内外广泛应用。基于此,微藻在废水处理 领域已逐渐成为水质净化、环境整治、资源回收的研究热点。为提升藻类处理废水废气效率, 进一步满足我国工业废水的绿色、低碳化处理,本项目基于自动化技术,开发多模块化设计的 中央控制算法和智能化藻类培养系统,建立 Logistic 方程与 Extreme2D 数学模型对装置中藻 类生长环境进行精确调控与藻类生物量预估。基于传感器技术和数据分析,对微藻生长状态、 废水废气处理效果和有机质回收率等关键指标的实时监测和优化。