“智驭・智慧城市巡逻车”
一、开发背景
传统巡逻存三大痛点:人工效率低(单车覆盖 5-8km²,夜间 / 恶劣天气易漏检)、异常响应慢(超 15 分钟)、数据碎片化。本作品针对性解决上述问题。
二、核心架构
以 EdgeBoard 为核心,构建 “感知 - 处理 - 决策 - 执行” 架构:
- 感知层:整合摄像头、陀螺仪、毫米波雷达,全面感知环境与异常;
- 处理层:FPGA 算力支撑深度学习,复杂场景数据处理延迟≤200ms;
- 适配层:模块化设计,多场景快速切换,免重复建硬件。
三、核心功能
- 智能识别:检测 20 类巡逻异常,响应延迟≤50ms;
- 巡逻控制:支持定点 / 环线 / 应急 3 种模式,自动避障(距离≥2m);
- 自动泊车:垂直 / 平行车位适配,成功率≥95%、用时≤60s,可远程控制。
四、产品优势
- 全场景适配:单车日覆盖 15-20km²,效率较人工提 3 倍,恶劣天气自动降速适配;
- 秒级响应:异常触发 “预警 + 上报 + 推送”,同步耗时≤30s,效率提 30 倍;
- 美学轻量化:传感器隐藏安装(融合度 85%),ECU 减重 25%,能耗低、易维护。
五、应用意义
通过 “智能感知 + 高效处理 + 场景适配”,实现巡逻 “降本、提效、提质”,为智慧城市管理提供数据支撑与快速处置能力。