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作品名称：“光智云储” ——AI 协同预诊光储充检桩
学校名称：山东理工大学
参赛队伍：光储充检队伍
队伍编号：223952
参赛学生：孙禹童刘鏊齐郝晨宇
指导老师：高源
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

本产品是一款基于深度学习技术的 “光储充检” 一体化智慧充电桩，聚焦新能源汽车充电行业痛点，为车主、运维方、电网及社会提供全场景智能解决方案，是衔接绿色能源与智慧交通的核心终端设备。

核心功能

预测性故障诊断：依托云计算与深度学习模型，实时采集充电桩传感数据，提前预警设备故障，将传统 “事后维修” 升级为 “事前预判”，大幅降低运维成本。
无感快充体验：通过车牌识别与微信小程序联动，实现插枪即充、自动扣费，无需扫码刷卡，简化操作流程的同时保障数据安全。
车网协同调度：基于峰谷电价与电网负荷预测，引导用户有序充电，实现 “削峰填谷”，缓解电网压力，同时为用户提供电价优惠。
光储充检一体化：整合光伏发电、退役动力电池储能系统，优先利用清洁能源供电，配合故障检测功能，兼顾节能减排与安全保障。
全场景智能监控：支持本地客户端、阿里云 Web 端、微信小程序多端管理，提供充电桩查询、预约、导航、故障报警等一站式服务，打破不同品牌充电桩数据壁垒。

技术优势

以 STM32 主控制器、树莓派 4B 本地终端、阿里云平台为核心架构，通过 Modbus TCP、MQTT 协议实现设备间稳定通信；搭载 Pytorch 深度学习框架与随机森林算法，故障诊断准确率达 96.2%；融合物联网、图像识别、大数据分析等技术，构建 “端 - 边 - 云” 协同的智能生态。

核心价值

对车主：解决 “充电难、操作繁、安全忧” 问题，提供便捷、高效、安全的充电服务。
对运维方：实现精准运维，降低人力与时间成本，提升充电桩利用率。
对电网：优化充电负荷分配，保障电网安全稳定运行。
对社会：推动清洁能源利用，助力 “双碳” 目标，加速智慧交通与智慧城市建设。