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作品名称：智碳云测——火电碳排放监测技术与应用
学校名称：新疆大学
参赛队伍：“智碳云测”队
队伍编号：230779
参赛学生：焦文博刘耀鸿闫宪超
指导老师：章翔峰姜宏
投票日期：2025年10月10日 00:00->2025年12月15日 00:00
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详细说明

为了提升碳排放监测数据的精度和实时性，我们应用了一种基于烟道二氧化碳浓度、温度、压力、湿度等关键参数进行碳排放累计计算的新方法，并通过布置于烟道截面的多传感器阵列网络实现数据采集。这一设计旨在解决传统碳排放监测技术中的几个核心问题，特别是在面对复杂的工业排放环境时，其在空间覆盖和数据实时性方面的局限性。传统的监测方法通常依赖于固定位置的单点采样，这种方法不仅无法全面反映烟道内的排放情况，还容易受到局部条件变化的影响，导致监测结果的代表性和精度不足。此外，传统的核算方法通常依赖于预设模型，这些模型在面对不同工况和排放场景时往往难以准确反映实际情况，导致碳排放量的估算存在较大误差。
为了解决这些问题，我们在烟道内布置了多传感器阵列网络，通过多个传感器协同工作，实时监测烟道截面上的关键参数。这样不仅能够获取更加全面和准确的排放数据，还能够通过分布式传感器网络有效覆盖整个烟道截面，从而显著提升数据的准确度和实时性。结合这些实时采集的数据，我们能够进行更加精确地进行碳排放累计计算。每一个传感器的数据都会被实时处理并上传至监测系统，从而实现对整个排放过程的实时动态追踪和精确计算。